生物統計解析と実験計画

目次

第１部　統計解析：
１章　データの整理と解析（１．データの整理による情報の集約、２．１変量データの頻度分布図、３．２変量データの散布図、４．母集団の母数と正規分布、５．母数の推定、６．標本のランダム抽出、７．演習問題）
２章　平均と分散（１．記号と数式の表記、２．電卓の使い方、３．標本の平均と分散、４．平均と分散の計算、５．標準誤差と変異係数、６．演習問題）
３章　確率と確率分布（１．確率、２．確率分布、３．二項分布、４．ポアソン分布、５．正規分布と標準正規分布、６．Ｓｔｕｄｅｎｔのｔ分布、７．χ自乗分布、８．Ｆ分布、９．演習問題）
４章　統計的検定（１．データの標準化、２．平均の区間推定、３．二つの平均値の差の検定、４．三つ以上の平均値の多重比較検定、５．分散比のＦ検定、６．理論値との適合度を調べるχ自乗検定、７．演習問題）
５章　複変数データの解析（１．相関と相関図の作成、２．共分散と相関係数の計算、３．相関係数の有意性検定、４．一次回帰式の計算、５．回帰係数の有意性検定、６．回帰式による予測、７．相関と回帰の関係、８．重回帰式と重相関係数、９．二つの説明変数をもつ重回帰式の計算法、１０．演習問題）
第２部　実験計画：
６章　実験計画の考え方（１．因子と水準、２．実験誤差の管理、３．実験の誤差と精度、４．反復の意義と反復数、５．ランダム化、６．局所管理、７．主効果と相互作用）
７章　一元配置実験（１．試験区の設定とデータの形式、２．モデルと自由度の分割、３．分散分析とＦ検定、４．分析と検定の例、５．一元配置の原理を活用したグリッド方式、６．演習問題）
８章　繰返しのある二元配置実験（１．試験区の設定、２．データの形式、３．モデルと自由度の分割、４．分散分析とＦ検定、５．相互作用、６．母数模型と変量模型、７．分析と検定の例、８．演習問題）
９章　乱塊法実験（１．試験区の設定、２．ブロックのとり方、３．データの形式、４．モデルと自由度の分割、５．分散分析とＦ検定、６．分析と検定の例、７．付随観測データを用いた共分散分析、８．演習問題）
１０章　反復のある三元配置実験（１．試験区と反復の設定、２．モデルと自由度の分割、３．分散分析とＦ検定、４．分散分析と検定の例）
１１章　分割区法実験（１．試験区の設定と反復のとり方、２．モデルと自由度の分割、３．分散分析とＦ検定、４．分析と検定の例）
１２章　２水準直交配列実験（１．直交ベクトルと直交配列表、２．２ｎ直交配列表と処理区の割付け、３．自由度の分割と分散分析、４．分析と検定の例、５．演習問題）
１３章　３水準直交配列実験（１．直交ベクトルの作り方、２．３ｎ直交配列表への主効果の割付と試験区の設定、３．自由度の分割と分散分析、４．分析と検定の例、５．演習問題）、補章　ベクトルと行列（１．集合と元の法則、２．ベクトルとその集合、３．ベクトルの演算、４．ベクトルの一次結合、５．行列の演算、６．行列式の定義と意味、７．行列式の基本的性質、８．行列式の展開と値の求め方、９．逆行列とその性質、１０．連立１次方程式の解法、１１．固有値問題）
付表、用語解説、索引